इन्फोसिस के सह-संस्थापक नारायण मूर्ति ने कहा है कि यह भारत में हर चीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के बारे में बात करने के लिए “एक फैशन बन गया है”, इस बात पर जोर देते हुए कि अधिकांश “तथाकथित एआई चीजें मूर्खतापूर्ण, विषम कार्यक्रम हैं”।
बुधवार को एक टीकॉन मुंबई 2025 इवेंट में बोलते हुए, श्री मूर्ति कहा, “मुझे लगता है कि किसी भी तरह यह भारत में हर चीज के लिए एआई की बात करने के लिए एक फैशन बन गया है। मैंने कई सामान्य, साधारण कार्यक्रमों को एआई के रूप में देखा है।”
श्री मूर्ति एआई – मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के दो मौलिक सिद्धांतों को साझा किया। मशीन लर्निंग की व्याख्या करते हुए, उन्होंने कहा, यह “कुछ भी नहीं बल्कि एक बड़े पैमाने पर सहसंबंध है। बड़ी मात्रा में डेटा के आधार पर, यह आपको भविष्यवाणी करने में मदद करता है।”
डीप लर्निंग, उन्होंने कहा, मानव मस्तिष्क के कामकाज की नकल करता है।
जबकि मशीन लर्निंग पर्यवेक्षित एल्गोरिदम को संभालती है, डीप लर्निंग अनियंत्रित एल्गोरिदम का ख्याल रखता है।
“डीप लर्निंग, डेटा का उपयोग करते हुए, कार्यक्रमों या नई स्थितियों की नई शाखाएं बनाता है और फिर यह निर्णय लेने में सक्षम होगा। असुरक्षित एल्गोरिदम, जो गहरी सीखने और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं, वे हैं जो उन चीजों को करने की बहुत अधिक क्षमता रखते हैं जो मानवों को बेहतर और बेहतर नकल करेंगे,” श्री मूर्ति ने कहा।
“हालांकि, मुझे लगता है, कि उपलब्ध अधिकांश तथाकथित एआई चीजें मूर्खतापूर्ण, पुराने कार्यक्रम हैं,” उन्होंने कहा।
वीडियो | बुधवार को Tiecon मुंबई 2025 के कार्यक्रम में बोलते हुए, इन्फोसिस के सह-संस्थापक एनआर नारायण मूर्ति ने कहा, “मैंने कई सामान्य सामान्य कार्यक्रमों को एआई के रूप में देखा है। एआई में दो मौलिक सिद्धांत हैं, एक मशीन लर्निंग जो एक बड़े पैमाने पर कुछ भी नहीं है … pic.twitter.com/rhjtcwzmsw
– प्रेस ट्रस्ट ऑफ इंडिया (@pti_news) 13 मार्च, 2025
रोजगार पर एआई के प्रभाव के बारे में बात करते हुए, श्री मूर्ति ने कहा कि तकनीकी उन्नति नौकरियों को प्रभावित करने के लिए बाध्य है, लेकिन अगर यह सहायक तरीके से लागू किया जाता है तो यह आर्थिक विकास को चला सकता है।
“प्रत्येक तकनीक में, कुछ नौकरियों को समाप्त कर दिया जाएगा, लेकिन अगर एक सहायक तरीके से उपयोग किया जाता है, तो हम अर्थव्यवस्था को विकसित कर सकते हैं,” उन्होंने कहा कि उन्होंने कहा था कि व्यावसायिक मानक।
“एआई, उदाहरण के लिए, यदि आप इसे परिवहन, अस्पताल की देखभाल के लिए स्वायत्त वाहनों में उपयोग करते हैं, तो यह उन कंपनियों के विस्तार और रोजगार पैदा करेगा,” उन्होंने कहा।
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